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静脉药物配置中心退药流程优化及成效分析

2020-03-25 09:43:46 《中国实用医药》 2020年2期

雒翠霞

【摘要】 目的 优化静脉药物配置中心(PIVAS)退药流程, 提高PIVAS的退药工作效率和质量。方法 对PIVAS退药流程的关键环节进行优化, 对比2017年7~12月优化前及2018年1~6月优化后的挑拣退药效率和退药归位差错率。结果 优化后, 挑拣退药效率为(1.83±0.20)s/组, 高于优化前的(36.83±4.80)s/组, 差异具有统计学意义(P<0.05)。优化后, 退药归位差错率为0.03%, 低于优化前的0.16%, 差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 优化后的退药流程明显提高了挑拣退药效率, 减少了退药归位差错。

【关键词】 静脉药物配置中心;退药;流程优化

DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2020.02.077

Optimization and effectiveness analysis of drug repercussion procedure in pharmacy intravenous admixture service? ?LUO Cui-xia. Shenyang Tenth Peoples Hospital, Shenyang, 110016, China

【Abstract】 Objective? ?To optimize the drug repercussion procedure in pharmacy intravenous admixture service, and improve the efficiency and quality of drug repercussion of PIVAS. Methods? ?Optimize the key links of PIVAS drug repercussion process, and compare the efficiency of drug picking and repercussion and the error rate of drug repercussion between July to December 2017 before optimization and January to June 2018 after optimization. Results? ?After optimization, the efficiency of drug picking and repercussion was (1.83±

0.20) s/group, which was higher than (36.83±4.80) s/group before optimization, and the difference was statistically significant (P<0.05). After optimization, error rate of drug repercussion was 0.03%, which was lower than 0.16% before optimization, and the difference was statistically significant (P<0.05). Conclusion? ?The drug repercussion procedure after optimization obviously improve the efficiency of drug picking and repercussion and reduce error rate of drug repercussion.

【Key words】 Pharmacy intravenous admixture service; Drug repercussion; Procedure optimization

靜脉药物配置中心(Pharmacy Intravenous Admixture Services, PIVAS)工作时间长、任务量大, 人力资源紧张, 需要长时间集中精力甚至超负荷工作, 极易造成人员精神疲惫而发生错误。因此, 对工作流程中存在缺陷的环节进行改进和优化, 不但可精简程序, 节约人力资源, 还可减轻工作人员的工作负荷和高风险工作带来的各种压力。由于PIVAS长期医嘱的工作流程是今日摆次日用药[1], 而临床医师往往会根据患者的病情变化等随时调整医嘱, 因此产生大量的退药。频繁的退药不仅过多地耗用工作时间[2], 造成人力资源浪费, 更重要的是归位差错一旦发生, 会给后续流程开展和药品安全调配带来了很大的隐患, 增加药品安全风险[3, 4]。截止2017年1月, 本院PIVAS日均排药量1300组, 医嘱回退率为6.5%, 即每日有85组用药医嘱被回退。鉴于PIVAS药品回退量较大, 原有退药流程劳动强度高、工作效率低以及差错发生率高, 本院于2018年1月开始通过应用PDA(Personal Digital Assistants)设备和采取精细化管理措施改进退药关键环节, 实施后取得较好的效果, 现报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 回顾性分析2017年7~12月退药流程优化前及2018年1~6月退药流程优化后的退药情况。

1. 2 优化前的退药流程及弊端

1. 2. 1 优化前的退药流程 病区责任护士将长期用药医嘱通过App系统发送到PIVAS后, 如果在标签打印前医生停止输液医嘱, 则此医嘱自动撤回, 不再出现在退药界面, 如果在标签打印后病区医嘱停用, 则需经以下退药环节:①挑拣退药:药师(排药当日14:30、次日第01、02批收费后、次日第03、04批收费后)打印退药申请单3次/d, 根据退药单上的患者姓名、二维码号、药品名称人工挑拣退药, 经扫描仪扫描确保退药的准确性;②退药归位:三个班次人员分别将本人所退药品整理分类并即时放回药库原货位。

1. 2. 2 存在的弊端 首先, 挑拣退药耗时耗力:药师需依据退药单在成百上千个已排好药的排药筐中找到需要退药的药筐, 所有退药完成后方可进入下一环节, 挑拣退药重复繁琐, 过多的耗用了药师工作时间, 加重了人员的工作负荷。其次, 归位差错风险较大:大量的退药中存在多种一品多规或外观相似的药品, 药师对部分新进药品不熟悉, 加之药库货位拥挤, 退药人员在将所退药品放回原货位时如果不按标准操作规程操作, 且无退药复核人员核对, 就容易发生归位差错, 导致不同种药品混放在一起, 带来后续用药安全隐患。再次, PIVAS不同时间段的退药归位由三个不同班次的人员操作, 若产生归位差错, 不易查明责任人。

1. 3 优化措施的实施

1. 3. 1 挑拣退药环节 PDA是以无线网络通过医院His系统传送医嘱信息连接到PIVAS工作站的掌上电脑[5], 将PDA应用于PIVAS后可以省去正常班找退药的时间[6]。本院引入Honeywell PDA设备, 并与本院已有的成都智慧园科技有限企业开发的 PIVASApp对接, 利用信息技术和条码手段管理退药[7]。配置人员加药前登陆PDA“冲配扫描”界面, 扫描输液标签上的条码, 扫描成功后会有语音警示, 如语音是“叮”提示该组输液需要冲配, 如语音播报“请注意停配”, 则将该组输液放置于退药区, 由药师再次利用PDA“退药扫描”功能核对退药的准确性。

1. 3. 2 退药归位环节 PIVAS质控组找出原有退药流程中存在的缺陷和漏洞, 引入精细化管理理念, 以“精、准、细、严”为基本原则, 对关键节点实施细节管理[8], 降低退药归位的差错率:①加强药品管理:新进药品放在专门的货位区并设有醒目标志;一品多规、外观相似、药名读音相似等易混淆药品分开摆放, 固定位置, 并在对应的货位上粘贴不同颜色的标签标注以示提醒, 如:頭孢唑啉与头孢唑肟读音相似, 使用红色标签标注“音似”。②强化人员培训:易混淆药品及新进药品以图文并茂的形式做成宣教资料并定期在PIVAS微信群里推送。③细化操作细节:规定药品归位时不得放入已拆开的包装盒(袋)中, 以防止整盒(袋)的药品中混入其他药品不易被发现。④调整人员配置:退药归位责任人由以前的3个班次人员调整为每日固定1个班次人员, 另增加归位复核班次, 退药归位及复核人退药后均需在登记表上签字。⑤强化责任意识和奖惩措施, 将退药差错纳入年终绩效考核。

1. 3. 3 优化后的退药流程 每批次待调配药品由His系统在固定时间统一收费后, 方可进入退药环节:①挑拣退药:加药护士进行冲配扫描的同时根据语音提示挑出需停配的药品, 药师经PDA退药扫描确保所挑退药的准确性。②退药归位:每天仅由1名药师负责退药归位, 另1名药师进行归位复核, 如果所退药品需特殊贮存, 须即时归位;如药品说明书无特殊贮存规定, 则暂存于药库, 每日一次定时集中归位。

1. 4 观察指标

1. 4. 1 挑拣退药 每日随机选择2名药师, 采用2017年7~12月优化前的流程退药并观察7 d, 计算药师从登陆PIVASApp、打印退药单到找出当日所有退药的总时间;随机选择2名护士, 采用2018年1~6月优化后的流程退药并观察7 d,

计算护士从登陆PDA到扫描当日所有退药条码的总时间。根据PIVASApp记录的当日退药总数计算每组退药消耗的时间, 比较优化前后挑拣退药效率。

1. 4. 2 退药归位 查询《PIVAS差错登记本》记录的退药归位类差错次数, 比较2017年7~12月优化前、2018年1~6月

优化后的归位差错情况。

1. 5 统计学方法 采用SPSS22.0统计学App对研究数据进行统计分析。计量资料以均数 ± 标准差( x-±s)表示, 采用t检验;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2. 1 优化前后挑拣退药效率对比 优化后, 挑拣退药效率为(1.83±0.20)s/组, 高于优化前的(36.83±4.80)s/组, 差异具有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2. 2 优化前后退药归位差错率对比 优化后, 退药归位差错率为0.03%, 低于优化前的0.16%, 差异具有统计学意义(P<0.05)。见表2。

3 讨论

本院自从2018年1月对PIVAS退药流程进行优化以来, 节约了药师人力资源, 降低了药师工作负荷。由表1可知, 优化后, 挑拣退药效率为(1.83±0.20)s/组, 高于优化前的(36.83±4.80)s/组, 差异具有统计学意义(P<0.05)。原因主要在于引入PDA设备和技术后, 护士只需在冲配扫描的同时挑拣出退药, 不仅省去了护士手动签字环节, 节约了配置药品的时间, 且简化了药师集中挑拣退药的程序, 节约了人力资源, 缓解了目前PIVAS药师缺乏的压力。此外, 挑拣退药流程优化后, 药师从每日耗时巨大的翻筐工作中解放出来, 减轻了体力劳动强度, 使其可以将有限的精力投入到PIVAS其他关键工作中去。

流程优化对于减少退药归位差错的影响:优化后的流程采取每日一个固定班次退药归位, 不仅可避免差错发生后出现互相推诿的现象, 还可强化人员责任意识, 在退药归位环节增加一名复核人员, 二者互相监督, 有助于提高退药准确率。优化后的流程还对药品管理、人员培训、操作细节等各关键节点进行精细化管理, 实现了环节质控的全面覆盖。由表2可知, 优化后, 退药归位差错率为0.03%, 低于优化前的0.16%, 差异具有统计学意义(P<0.05)。

虽然PIVAS优化后的退药流程在提高工作效率、减少差错风险方面初显成效, 但尚存以下问题亟待解决:调配人员在用PDA冲配扫描时未将退药挑出, 导致需要停配的药品被配置, 造成了不必要的药品浪费。因此后续退药流程优化的重点设定为如何提高冲配扫描报警识别度和配置人员的专注力。流程的改进是一个循序渐进的过程, 需要在实践中不断总结发现, 引导重新优化, 使流程更加合理、科学、有效化, 才能合理利用资源, 提高工作效率, 降低PIVAS各项风险的发生率, 最终达到保证成品质量和用药安全的目的[9, 10]。

综上所述, 优化后的退药流程明显提高了挑拣退药效率, 减少了退药归位差错。

参考文献

[1] 黄碧愉, 甘惠贞, 郭绥峰, 等. 静脉药物调配中心退药管理解析. 医药导报, 2012, 31(6):826-827.

[2] 任丽华, 潘雁, 朱琚. 医院静脉药物配置中心退药原因分析与对策. 中国医药, 2014, 9(10):1549-1551.

[3] 鲁萍, 崔亮. 质量风险管理在医院药房退药环节的应用. 中国药房, 2017, 28(13):1809-1812.

[4] 邱妮娜, 孙兆荣, 池京婷, 等. 应用FMEA方法降低我院PIVAS退药归位差错率. 中 国药房, 2017, 28(28):4026-4029.

[5] 康红. PDA的应用对护理工作的体会. 医药前沿, 2015, 5(28):227-228.

[6] 钱斌, 张敏. 信息技术对静脉药物配置中心停退药的影响. 临床合理用药, 2015, 8(5C):173-174.

[7] 宋佳怡. PDA扫描条形码技术在静脉药物调配中心的应用. 天津护理, 2016, 24(6):537-538.

[8] 李明娥, 王梅林, 王雁林, 等. 静脉用药调配中心实施精细化管理对输液质量安全的影响. 中华现代护理杂志, 2013, 19(5):567-569.

[9] 齐雷, 高 婕, 吕飞飞, 等. 我院PIVAS主要工作环节优化及成效分析. 中国药房, 2017, 8(7):937-939.

[10] 夏英华, 毛燕君, 顾家萍, 等. 静脉药物配置中心退药流程重组效果探讨. 护理学杂志, 2013, 28(10):68-69.

[收稿日期:2019-04-26]

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